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AI 오픈 플랫폼

AI 오픈 플랫폼을 통해 서드파티 소프트웨어 및 알고리즘을 연결하여 지능형 객체를 표시하고, 이미지를 분석하며, 실시간 알람 결과를 확인합니다.

AI 오픈 플랫폼은 서드파티 소프트웨어 애플리케이션, 알고리즘 등이 접속할 수 있는 소프트웨어 플랫폼입니다. 이를 통해 다양한 지능형 객체를 네트워크로 연결할 수 있으며, 더 많은 소프트웨어 개발자가 이 플랫폼에서 효율적으로 작업할 수 있습니다.

플랫폼 매개변수 설정

AI 오픈 플랫폼에 표시할 지능형 장치를 클라이언트에 추가할 수 있습니다. AI 오픈 플랫폼에서 모델 패키지를 가져오고, 표시할 카메라를 선택하고, 이미지 저장을 위한 저장 경로를 설정하며, 저장 모드를 설정할 수 있습니다.

로컬 저장소 설정

알람 정보와 이미지를 로컬 경로에 저장하도록 선택하고, 저장 경로와 저장 모드를 설정할 수 있습니다.

단계

  1. AI 대시보드를 클릭한 후 AI 오픈 플랫폼을 선택합니다.
  2. 오른쪽 상단 모서리의 아이콘을 클릭하여 로컬 저장소 설정 창을 엽니다.
  3. 로컬 저장소를 켜기로 설정합니다.
  4. 저장 경로 입력란을 클릭하여 저장 경로를 선택합니다.

저장 공간이 2 GB 이상인지 확인하십시오. 그렇지 않으면 이미지를 저장할 수 없습니다.

  1. 저장 모드를 선택합니다.
    • 가장 오래된 알람 덮어쓰기 (채널당 최대 10,000개 알람) — 이 모드에서는 채널당 최대 10,000개의 알람(이미지 포함)을 저장할 수 있습니다. 저장 공간이 가득 차면 새 알람과 이미지가 가장 오래된 알람을 덮어씁니다.
    • 덮어쓰지 않음 — 이 모드에서는 채널당 최대 10,000개의 알람(이미지 포함)을 저장할 수 있습니다. 저장 공간이 가득 차면 새 알람과 이미지가 저장되지 않습니다.
  2. 확인을 클릭합니다.
로컬 저장소 설정

모델 패키지 가져오기

모델 패키지는 AI 알고리즘 훈련 플랫폼에서 알고리즘 모델 훈련을 통해 생성된 제품입니다. 모델 패키지는 작업 분석을 위해 장치로 가져올 수 있습니다. 장치에 저장된 모델 패키지가 수정된 경우 데이터 정보의 일관성을 유지하기 위해 장치에서 모델 패키지를 동기화할 수 있습니다.

단계

  1. AI 대시보드를 클릭한 후 AI 오픈 플랫폼을 선택합니다.
  2. 오른쪽 상단 모서리의 아이콘을 클릭하여 모델 패키지 선택 창을 엽니다.
  3. 카메라에서 모델 패키지를 가져오려면 카메라를 선택합니다.
  4. 확인을 클릭합니다.
모델 패키지 가져오기

표시할 객체 설정

기본적으로 AI 오픈 플랫폼은 모든 카메라와 모든 작업에서 알람 정보를 수신합니다. 수신된 알람을 표시하기 위해 특정 카메라 또는 작업을 선택할 수도 있습니다.

단계

  1. 오른쪽 상단 모서리의 아이콘을 클릭하여 카메라 선택 창을 엽니다.
  2. 수신된 알람을 표시할 카메라 또는 작업을 선택합니다.
  3. 확인을 클릭합니다.
표시할 객체 설정

이미지 작업 분석

AI 오픈 플랫폼은 이미지의 객체를 분석하고 인식할 수 있습니다. 클라이언트가 이미지를 장치에 적용할 수 있습니다. 장치는 이미지를 분석하고 결과(예: 객체 분류, 속성)를 클라이언트에 업로드하여 표시합니다.

단계

  1. AI 대시보드로 이동합니다.
  2. AI 오픈 플랫폼을 선택합니다.
  3. 페이지 오른쪽 상단의 아이콘을 클릭합니다. 이미지 가져오기 및 분석 창이 열립니다.
  4. 오프라인 이미지를 분석할 장치를 선택합니다.

드롭다운 목록에는 오프라인 이미지 분석 기능을 지원하는 장치만 표시됩니다.

  1. 모델 패키지를 선택하려면 장치 엔진 또는 알고리즘 목록을 선택합니다.
  2. 분석할 오프라인 이미지가 저장된 폴더 경로를 입력합니다.

지원되는 이미지 형식과 크기는 장치마다 다릅니다.

  1. 선택 사항: 알람 대상 프레임 표시를 선택하여 인식된 대상에 프레임을 표시합니다.

장치 엔진을 OCR 모델 패키지로 선택하면 알람 대상 프레임 표시 기능이 회색으로 표시되어 선택할 수 없습니다.

  1. 선택 사항: 정확도를 향상시키기 위해 분석할 대상의 감지 프레임을 설정합니다.

단일 분류 모델 패키지를 선택하는 경우 감지 프레임이 필요합니다.

  1. 시작을 클릭합니다.
이미지 가져오기 및 분석

AI 플랫폼 실시간 표시

AI 플랫폼은 카메라의 라이브 영상을 표시하고 장치에서 업로드된 이미지 및 알람 정보를 표시할 수 있습니다.

일치하는 결과 표시

AI 플랫폼에서 감시 장면을 모델이 학습한 장면과 비교하여 결과를 생성합니다. 일치하는 결과 영역에는 알람 이미지, 카메라 정보, 알람 시간, 카테고리 및 감지 결과가 포함된 결과가 표시됩니다. 객체가 인식되면 커서를 객체로 이동하여 카테고리 또는 감지 결과를 확인하거나 알람 이미지를 클릭하여 세부 정보를 볼 수 있습니다.

일치하는 결과 표시

위에 표시된 알람은 OCR 알람으로, 장치가 영상에서 문자를 인식하면 클라이언트에 업로드됩니다. 3개 이상의 문자가 인식되면 3개만 표시되며, 클릭하여 다음 페이지에서 더 많은 문자를 볼 수 있습니다.

라이브 뷰

페이지 왼쪽 하단 모서리에 카메라의 라이브 영상이 표시됩니다.

  • 아이콘을 클릭하여 창 분할을 1개 또는 4개 창으로 전환합니다.
  • 아이콘을 클릭하여 라이브 뷰 창을 숨깁니다.
  • 아이콘을 클릭하여 라이브 뷰 창을 팝업으로 표시합니다. 창이 팝업된 후 클릭하여 전체 화면으로 표시할 수 있습니다.

라이브 뷰는 DeepinMind Server에서 지원되지 않습니다.

다중 대상 유형 감지

얼굴, 인체, 자동차 및 비자동차를 인식하고 캡처하며, 라이브 뷰, 캡처된 사진, 대상 특징 및 알람 세부정보를 확인합니다.

연동 캡처 알람

알람 발생 시 고정 카메라와 PTZ 카메라 쌍으로부터 파노라마 이미지와 세부 이미지를 동시에 확인합니다.

목차

플랫폼 매개변수 설정
로컬 저장소 설정
모델 패키지 가져오기
표시할 객체 설정
이미지 작업 분석
AI 플랫폼 실시간 표시
일치하는 결과 표시
라이브 뷰