Central de Ajuda Guarding VisionPlataforma AI Aberta
Conecte software e algoritmos de terceiros por meio da Plataforma AI Aberta para exibir objetos inteligentes, analisar imagens e visualizar resultados de alarmes em tempo real.
A Plataforma AI Aberta é uma plataforma de software que pode ser acessada por aplicativos de software de terceiros, algoritmos, etc. Dessa forma, diferentes objetos inteligentes podem ser conectados por rede, e mais desenvolvedores de software podem trabalhar com eficiência nessa plataforma.
Configurar parâmetros da plataforma
Você pode adicionar dispositivos inteligentes ao cliente para exibição na Plataforma AI Aberta. Na Plataforma AI Aberta, você pode obter pacotes de modelos, selecionar as câmeras a serem exibidas, definir o caminho de salvamento para armazenamento de imagens e configurar o modo de armazenamento.
Configurar armazenamento local
Você pode optar por salvar as informações de alarme e imagens no caminho local, e definir o caminho de salvamento e o modo de armazenamento.
Etapas
- Clique em Painel de AI e selecione Plataforma AI Aberta.
- Clique no ícone no canto superior direito para abrir a janela Configurações de armazenamento local.
- Defina o Armazenamento local como ATIVADO.
- Clique na caixa de entrada do Caminho de salvamento para selecionar o caminho de salvamento.
Certifique-se de que o espaço de armazenamento seja maior que 2 GB, caso contrário as imagens não poderão ser armazenadas.
- Selecione o Modo de armazenamento.
- Sobrescrever alarme mais antigo (máx. 10.000 alarmes para cada canal) — Neste modo, até 10.000 alarmes (incluindo imagens) podem ser armazenados para cada canal. Se o espaço de armazenamento estiver cheio, o novo alarme e as imagens vão sobrescrever o alarme mais antigo.
- Não sobrescrever — Neste modo, até 10.000 alarmes (incluindo imagens) podem ser armazenados para cada canal. Se o espaço de armazenamento estiver cheio, o novo alarme e a imagem não serão salvos.
- Clique em OK.
Obter pacote de modelo
O pacote de modelo é um produto gerado pelo treinamento de modelo de algoritmo na Plataforma de Treinamento de Algoritmos AI. O pacote de modelo pode ser importado para dispositivos para análise de tarefas. Se o pacote de modelo salvo em um dispositivo foi modificado, você pode sincronizar o pacote de modelo do dispositivo para tornar as informações de dados consistentes.
Etapas
- Clique em Painel de AI e selecione Plataforma AI Aberta.
- Clique no ícone no canto superior direito para abrir a janela de seleção de pacote de modelo.
- Marque as câmeras para obter o pacote de modelo delas.
- Clique em OK.
Definir objetos a serem exibidos
Por padrão, a Plataforma AI Aberta recebe informações de alarme de todas as câmeras e todas as tarefas. Você também pode escolher câmera(s) ou tarefa(s) específicas para exibir os alarmes recebidos.
Etapas
- Clique no ícone no canto superior direito para abrir a janela de seleção de câmera(s).
- Escolha a(s) câmera(s) ou a(s) tarefa(s) para exibir os alarmes recebidos.
- Clique em OK.
Analisar tarefa de imagem
A Plataforma AI Aberta pode analisar e reconhecer objetos em imagens. O cliente pode aplicar a(s) imagem(ns) ao dispositivo. O dispositivo analisará a(s) imagem(ns) e carregará os resultados (ex.: classificação de objeto, atributo) para o cliente para exibição.
Etapas
- Entre no Painel de AI.
- Selecione Plataforma AI Aberta.
- Clique no ícone no canto superior direito da página. A janela Importação e análise de imagens é aberta.
- Selecione o Dispositivo para analisar a(s) imagem(ns) offline.
Apenas os dispositivos que suportam a função de análise de imagens offline serão exibidos na lista suspensa.
- Selecione Motor do dispositivo ou Lista de algoritmos para selecionar o pacote de modelo.
- Insira o caminho da pasta que armazena as imagens offline para análise.
O formato e o tamanho de imagem suportados variam de acordo com os diferentes dispositivos.
- Opcional: Marque Exibir quadro de destino de alarme para exibir o quadro no destino reconhecido.
Se você selecionar o Motor do dispositivo como um pacote de modelo OCR, a função Exibir quadro de destino de alarme ficará acinzentada e não poderá ser marcada.
- Opcional: Defina o quadro de detecção para o destino a ser analisado para melhorar a taxa de precisão.
Ao selecionar um pacote de modelo de classificação única, o quadro de detecção é obrigatório.
- Clique em Iniciar.
Exibição em tempo real da plataforma AI
A plataforma AI pode exibir o vídeo ao vivo da câmera e mostrar as imagens e informações de alarme carregadas do dispositivo.
Exibição de resultados correspondentes
Na plataforma AI, a cena de vigilância é comparada com a cena aprendida pelo modelo para gerar o resultado. Na área de Resultados correspondentes, os resultados são exibidos, incluindo imagens de alarme, informações da câmera, hora do alarme, categoria e resultado de detecção. Quando um objeto é reconhecido, você pode mover o cursor para o objeto para ver a categoria ou o resultado de detecção e clicar na imagem de alarme para ver os detalhes.
Os alarmes mostrados acima são alarmes OCR, que são carregados para o cliente quando os dispositivos reconhecem caracteres no vídeo. Se forem reconhecidos mais de 3 caracteres, apenas 3 caracteres são exibidos, e você pode clicar para ver mais caracteres na próxima página.
Visualização ao vivo
No canto inferior esquerdo da página, o vídeo ao vivo da câmera é exibido.
- Clique no ícone para alternar a divisão de janela para 1 janela ou 4 janelas.
- Clique no ícone para ocultar a janela de visualização ao vivo.
- Clique no ícone para abrir a janela de visualização ao vivo como pop-up. Depois que a janela aparecer, você pode clicar para exibi-la em tela cheia.
A visualização ao vivo não é suportada pelo DeepinMind Server.
Detecção de Múltiplos Tipos de Alvo
Reconhecer e capturar rostos, corpos humanos, veículos motorizados e não motorizados, visualizar imagem ao vivo, imagens capturadas, características do alvo e detalhes de alarmes.
Alarme de captura vinculado
Visualize imagens panorâmicas e detalhadas simultaneamente de uma câmera fixa e uma câmera PTZ quando um alarme é acionado.