AI 开放平台
通过 AI 开放平台连接第三方软件和算法,以显示智能对象、分析图片并实时查看报警结果。
AI 开放平台是第三方软件应用程序、算法等可以访问的软件平台。通过这种方式,各种智能对象可以通过网络连接,更多的软件开发人员可以在该平台上高效工作。
配置平台参数
您可以将智能设备添加到客户端,以在 AI 开放平台上显示。在 AI 开放平台上,您可以获取模型包、选择要显示的摄像机、设置图片存储的保存路径,并设置存储模式。
配置本地存储
您可以选择将报警信息和图片保存到本地路径,并设置保存路径和存储模式。
步骤
- 点击 AI 仪表板,然后选择 AI 开放平台。
- 点击右上角的图标,打开 本地存储设置 窗口。
- 将 本地存储 设置为 开启。
- 点击 保存路径 输入框以选择保存路径。
请确保存储空间大于 2 GB,否则图片将无法存储。
- 选择 存储模式。
- 覆盖最早的报警(每个通道最多 10,000 个报警) — 在此模式下,每个通道最多可存储 10,000 个报警(包含图片)。若存储空间已满,新报警和图片将覆盖最早的报警。
- 不覆盖 — 在此模式下,每个通道最多可存储 10,000 个报警(包含图片)。若存储空间已满,新报警和图片将不会被保存。
- 点击 确定。
获取模型包
模型包是在 AI 算法训练平台上通过算法模型训练生成的产品。模型包可以导入设备用于任务分析。如果存储在设备中的模型包已被修改,您可以从设备同步模型包,以使数据信息保持一致。
步骤
- 点击 AI 仪表板,然后选择 AI 开放平台。
- 点击右上角的图标,打开模型包选择窗口。
- 勾选摄像机以从摄像机获取模型包。
- 点击 确定。
设置要显示的对象
默认情况下,AI 开放平台接收来自所有摄像机和所有任务的报警信息。您也可以选择特定摄像机或任务,以显示接收到的报警。
步骤
- 点击右上角的图标,打开摄像机选择窗口。
- 选择摄像机或任务以显示接收到的报警。
- 点击 确定。
分析图片任务
AI 开放平台可以分析并识别图片中的对象。客户端可以将图片上传到设备。设备将分析图片并将结果(例如:对象分类、属性)上传至客户端以供显示。
步骤
- 进入 AI 仪表板。
- 选择 AI 开放平台。
- 点击页面右上角的图标。图片导入及分析 窗口随即出现。
- 选择 设备 以分析离线图片。
下拉列表中只会显示支持离线图片分析功能的设备。
- 选择 设备引擎 或 算法列表 以选择模型包。
- 输入包含待分析离线图片的文件夹路径。
支持的图片格式和大小因设备而异。
- 可选:勾选 显示报警目标框 以在识别的目标上显示框。
若您选择设备引擎作为 OCR 模型包,显示报警目标框 功能将呈灰色且无法勾选。
- 可选:设置待分析目标的检测框以提高精确度。
选择单一分类模型包时,检测框为必填项。
- 点击 开始。
AI 平台实时显示
AI 平台可以显示摄像机的实时视频,以及显示从设备上传的图片和报警信息。
匹配结果显示
在 AI 平台上,监控场景会与模型已学习的场景进行比对以生成结果。在 匹配结果 区域中,将显示结果,包括报警图片、摄像机信息、报警时间、类别和检测结果。当对象被识别后,您可以将光标移至对象上以查看类别或检测结果,并点击报警图片以查看详细信息。
上方显示的报警为 OCR 报警,当设备识别视频中的字符时,将上传至客户端。若识别到超过 3 个字符,则仅显示 3 个字符,您可点击以在下一页查看更多字符。
实时查看
在页面左下角,显示摄像机的实时视频。
- 点击图标以将窗口分割切换为 1 个窗口或 4 个窗口。
- 点击图标以隐藏实时查看窗口。
- 点击图标以弹出实时查看窗口。窗口弹出后,您可以点击以全屏显示窗口。
DeepinMind Server 不支持实时查看。
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